تعتبر البرمجة اللغوية والعصبية أنجح تقنيات الاتصال على مستوى الفرد والمجتمع وقد استخدمت في التأثير وتغيير الأفكار وفهم نويا الأخرين وتعتمد على ذلك في التقنيات اللغوية
وقد نجحت نجاح كبير خلال الفترة السابقة في تطبيقات اذكاء الاصطناعي ومنها برنامج الشات بوت
إذا كنت شخصًا يتواجد بشكل متكرر على الإنترنت، فمن المؤكد أنك واجهت روبوتات محادثة على مواقع الويب لبعض الشركات. ربما حتى تفاعلت مع أحد. لكن هل تساءلت يومًا كيف يفهموننا؟ الجواب هو البرمجة اللغوية العصبية.
تعال واكتشف المزيد حول البرمجة اللغوية العصبية في روبوتات المحادثة، وماذا تفعل، وتطبيقاتها!
الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية لا تتمتع الآلة بنفس مستوى ذكاء الإنسان (في الوقت الحالي).
ومع ذلك، من الممكن جعلها تقوم بعمليات معينة يقوم بها الدماغ البشري والجسم. ولهذا، نستخدم الذكاء الاصطناعي.
هناك نوعان من الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي “المتجسد” والذكاء الاصطناعي البرمجي.
يُطلق على الذكاء الاصطناعي “المتجسد” هذا الاسم لأنه مدمج في أنظمة مادية أكثر واقعية. هذا هو الروبوتات والسيارات المستقلة والطائرات بدون طيار وما إلى ذلك.
من ناحية أخرى، يرتبط برنامج AI بالوكيل الافتراضي ومحركات البحث وأنظمة التعرف على الوجه والكلام. الأنظمة التي لا تحتوي على المكون المادي، مثل الحالة السابقة. موجودة فقط في الكود.
تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية وحالات الاستخدام
فإن معالجة اللغة الطبيعية هي المعالجة الآلية للغة البشرية، مثل الإنجليزية والبرتغالية والفرنسية وما إلى ذلك. لذلك، ترتبط تطبيقاتها مباشرة باللغة.
1) التعرف على الكلام
يُعرف أيضًا باسم Speech-to-Text. هذه هي قدرة الآلة على تحويل الكلام المنطوق إلى كلام مكتوب. يستخدم كل نظام يتلقى أوامر صوتية ويستجيب بتنسيق صوتي هذه التقنية.
2) تلخيص النص
كما يوحي الاسم، إنها القدرة على تلخيص النصوص تلقائيًا. غالبًا ما يتم استخدامه في النصوص الكبيرة، مثل المقالات العلمية أو الوثائق القانونية، عن طريق استخراج المعلومات الأكثر أهمية.
هناك نوعان من تلخيص النص:
التلخيص المستند إلى الاستخراج – يلخص النظام عن طريق استخراج الجمل الأكثر صلة من النص
التلخيص القائم على التجريد – يعيد النظام صياغة المعلومات السائدة من النص. هذا هو النوع الأكثر شيوعًا والذي يعمل بشكل أفضل.
3) استخراج الكلمات الرئيسية أو NER
كما في النقطة السابقة، يمكن للغة البرمجة اللغوية العصبية استخراج الكلمات التي تنتمي إلى نوع الفئة. على سبيل المثال، الأسماء والأماكن والأشكال وما إلى ذلك.
يمكنك أيضًا معرفة هذا التطبيق بالاختصار NER (Named Entity Recognition). يسمح بالتعرف على كلمات معينة وتصنيفها.
4) تصنيف النية
بنفس الطريقة التي تجعل الآلة تتعرف على كلمات فئة معينة، من الممكن أيضًا جعلها تتعرف على النوايا الضمنية في الجمل. على سبيل المثال، مع العبارة “إذا لم تكن باهظة الثمن …”، يمكن للنظام، باستخدام هذه الجملة فقط، فهم ما يعنيه المستخدم حقًا: “إذا لم تكن باهظة الثمن، فسوف أشتريها”.
يمكن أن تساعد ميزة البرمجة اللغوية العصبية هذه في اكتشاف العملاء المحتملين من خلال شبكات التواصل الاجتماعي أو البريد الإلكتروني أو برنامج الدردشة الآلي.
